全国两会期间，全国人大代表、贵州中医药大学第二临床医学院副院长杨硕做客天眼新闻《两会会客厅》，围绕贵州中医药事业发展，分享了诸多深刻见解与宝贵经验。

全国人大代表、贵州中医药大学第二临床医学院副院长杨硕做客天眼新闻“两会会客厅”

“贵州，向来有着‘天然药物宝库’的美誉，然而，丰富的资源并未直接转化为百姓实实在在的获得感。”杨硕在长期深入基层义诊、调研过程中，敏锐地察觉到中医药资源优势转化为惠民实效存在明显堵点。

杨硕介绍，从基层中医药事业的发展现状来看，中药材的比较优势未能充分发挥。尽管贵州好药材众多，但在基层诊疗、处方开具等关键环节，高水平中医师的匮乏，使得道地药材的价值难以充分体现。具体表现为基层中医药人才队伍建设亟待加强，许多乡镇卫生院、村卫生室中医人才短缺、技术不足，且基层中医缺乏理论培训平台，对中医适宜技术的拓展运用能力有限。

杨硕为患者治疗

为了打破这一困局，2025年贵州全省推行“银针行动”，要求每个县域医共体推广10项中医适宜技术。这一举措犹如一颗投入平静湖面的石子，激起层层涟漪，推行一年来，基层发生了翻天覆地的变化。曾经门可罗雀的基层卫生院中医馆，如今每天都有老百姓主动前来扎针、做艾灸，积极尝试中医适宜技术。

“比如，在我一名学生帮扶的基层乡镇卫生院，有一名患者突发胃痛、恶心、呕吐、腹中肠鸣、精神欠佳，经过辨证为胃痛（肝气犯胃型），运用疏肝健胃的方法进行针灸治疗，患者疼痛立刻缓解，并惊叹针灸治疗的神奇，感慨中华几千年的智慧。以前生病第一时间都是想着吃药打针输液，现在彻底打破了这种治疗观念。”杨硕分享的一个典型案例生动地展现了这一变化。

他表示，这个卫生院刚开始帮扶的时候，门诊一天一两个人，住院部三四个病人，现在有十来个；门诊量原来二三人，现在门诊量提升至十多人，加上来开中药的患者，最多的时候有100人左右。

从“服务全覆盖”迈向“质量全提升”，让群众从“试试看”转向“信中医、用中医”，关键在于抓好基层中医人才队伍培养。杨硕表示，在国家财政专项支持下，扩大农村订单班对针灸、推拿等专业的招生，进一步壮大基层中医人才队伍，让基层中医人才更好地掌握中医适宜技术，从而让老百姓更加信中医、用中医。

杨硕在基层医院一边坐诊一边带教

在推动中医药发展的进程中，贵州并未满足于解决眼前的资源转化问题，而是将目光放得更远，积极打造“贵药膳”“贵药饮”品牌，推动中医药从“治病”向“养生”延伸。

杨硕强调，中医的核心是“未病先防”，“针灸+康复”理念不仅能在生病后通过针灸通络止痛、康复训练恢复功能，更能在平时为不同体质的人进行调理。结合贵州本地的道地药材，打造适合贵州人体质的“贵药膳”“贵药饮”，如用天麻、杜仲、薏仁等本地药材制作药膳、茶饮，将养生融入老百姓的一日三餐和日常调理，让治未病从理念变为实实在在的生活方式，这正是坚持中国特色卫生与健康发展道路的落地实践。

当科技浪潮席卷而来，贵州中医药事业也积极拥抱变革，积极探索推进智慧中医院建设，基层中医四诊智能诊断试点也在有序开展。

以贵州中医药大学第一附属医院为例，该院已基本完成DeepSeek本地化部署，AI导诊升级计划进入测试阶段。系统上线后，患者可通过医院公众号与大模型互动交流，根据病情描述获得智能导诊、科室推荐、医生介绍和自助挂号等服务，极大地提升了患者就医体验感。杨硕相信，在不久的将来，结合大数据给出辨证参考，基层医生能更快、更准地开方施技，老百姓在乡镇就能享受到接近市级医院的中医诊断服务，无需再长途奔波、排队等候。

谈及DeepSeek等开源大模型对临床工作的冲击，杨硕给出了一个清晰的定位：AI不是来替代医生的，而是让医生回归诊疗本质的“超级助手”。在他的亲身实践中，这种技术变革最直观的体现就是“效率的飞跃”。

“过去写一份复杂病例可能需要半小时，现在通过简单的预问诊填写和大模型问答，几分钟内就能生成一份高质量的初稿。”杨硕认为，大模型不仅能自动完成病历的结构化整理、辅助用药优化，还能快速检索相关文献，从流程上为医生减负。更重要的是，这种技术红利正在缩小城乡差距。通过大模型，三甲医院的诊疗规范与经验得以直接“下沉”到乡镇卫生院，让偏远地区的群众在家门口就能享受到标准化的诊疗服务。

这种变化并非空中楼阁，贵州正在将其变为现实。杨硕补充说，当前贵州正积极探索人工智能和医疗的融合发展，依托贵州强大的算力优势与大数据产业基础，走出了一条“技术下沉、服务基层”的本土化路径。这一路径的具体抓手，是贵州省中医药管理局与华为签署的战略合作协议。双方共同推进数智中医药建设，围绕中医“四诊”信息采集与分析开展试点。

杨硕在金沙县中医医院给患者看病

目前，贵州省已依托门诊辨证论治、智能开方、线上问诊等八大核心模块，整合AI舌诊、面诊、脉诊等智能诊断技术，实现了从诊前自助问诊、诊中精准辨证处方到诊后随访管理的全流程数字化覆盖。通过与医院HIS及基层云HIS系统的无缝对接，不仅减少了重复录入工作，更显著提升了诊疗流程效率与辨证准确性，有效降低了基层医生的诊疗门槛。

然而，技术落地并非一帆风顺。当AI技术真正深入到县医院、乡镇卫生院乃至村卫生室时，“水土不服”的现象客观存在。杨硕坦言，目前最突出的问题在于基层医务人员数字素养的参差不齐。“部分年长的村医对智能设备的接受过程较慢，存在‘不会用、不敢用’的现象。”此外，硬件基础设施的短板也不容忽视，一些偏远地区的网络覆盖尚不稳定，部分医疗机构的终端设备较为老旧，这在一定程度上影响了AI系统的流畅运行和最佳效果的发挥。

面对这些挑战，人才的培养成为破局关键。杨硕认为，AI时代的医学人才必须是“既懂医学又懂AI”的复合型人才。他建议构建“医科+工科+数据”的三位一体培养体系：在医学院校加快设立AI医学、医疗大数据等交叉专业，打破学科壁垒；对在职医生实施AI技能轮训计划，提升应用能力；同时引进AI技术人才配套临床实践，鼓励建立医工团队联合攻关，重点培养能用AI解决实际医疗问题的“实干派”。

正是基于这些深入的调研与思考，杨硕在今年全国两会上更加关注“医疗大数据与AI赋能基层”的相关内容。他呼吁推进中药全流程数字化管理，建立中药材全过程信息化与追溯体系；推进中医药装备智能升级，实现“四诊”信息客观化采集与分析；同时强化医疗数据安全与规范应用，明确人工智能的辅助定位，建立伦理评估机制。

站在“十五五”开局之年，杨硕描绘了一幅温暖的民生画卷。他说，人工智能不应是遥远的科技概念，而应是贵州破解医疗资源不均、守护群众健康的“数字山路”。

他相信在国家“人工智能+”行动的支持下，贵州将用算力弥补距离。农村老人在家用智能设备测血压、血糖，数据自动上传，AI即时给出健康提醒与用药建议；遇到疑难问题，一键发起远程会诊，省市级专家实时连线，真正实现优质医疗服务“即时送到家”。同时，随着中药材种植加工全过程可追溯、中医药装备现代化水平提高，一个安全可控、规范有序、持续创新的中医药智能化发展格局将在贵州逐步形成，让AI医疗的福祉惠及每一位贵州百姓。(贵州日报天眼新闻记者 冷赛楠)